在大会上，微软宣布与openai建立合作。
5月20日凌晨，微软线上举办了开发者大会build 2020，重点介绍了其在云计算技术和深度学习算法优化上的进展。
首先，在底层开发工具方面，微软推出了诸多工具包——interpretml、fairlearn、whitenoise等，它们主要在隐私和数据追踪方面做了优化，以帮助开发者开发安全性更高的深度学习算法。
其中，interpretml工具包可用来解释模型中不同参数所代表的意义，帮助开发者理解机器学习模型的行为；fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性，它从6月起将内置于azure机器学习服务；微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的whitenoise工具包可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时，以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护；azure机器学习内置的机器学习运维（mlops）让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录。
目前，这些工具包已在github上开源。
其次，在应用工具方面，微软带来了首个行业云解决方案——微软医疗云（microsoft cloud for healthcare），这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案。
微软表示，它是专门为医疗领域打造的云服务产品，旨在帮助医生和医疗机构提供更好的服务并使用高级数据分析技术，其优点就是能够简化跨应用的数据共享。
与此同时，微软还重点介绍了工业系统ai开发平台project bonsai。
据悉，project bonsai是用于构建自主工业控制系统的ai平台，也是一项机器教学服务。它结合机器学习、校准和优化功能，能够让制造、化工、建筑、能源和采矿等行业机械的核心控制系统自主化，以协助管理各类工业设备。
这个项目源于微软两年前对bonsai的收购，也成为微软在工业应用上布局的入口。
值得一提的是，微软还在大会上宣布了其与openai建立重大合作关系，包括对其投资10亿美元。
在会上，openai和微软宣布已经建成了一台排名世界前五的超级计算机，专门用来在azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。它是一台拥有28．5万个cpu核心、1万个gpu，每个gpu拥有400gbps网络带宽的单一系统超级计算机。
微软表示，它将改进azure结构，计划在azure中建立一个可以训练和运行高级ai模型的计算平台，以将超级计算技术提供给普通ai开发者。
除了这些，微软还在此次大会上公布了不少关于win10的消息，其中包括统一windows应用生态平台的project reunion，使开发人员摆脱操作系统的限制，轻松地跨win32和uwp api集成；还有进一步优化了edge浏览器。

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